Dates : 2020 - 2021
Étude collaborative financée par l'EMAT
OBJECTIF
Un enjeu majeur pour les forces terrestres est la compréhension de la situation tactique. Afin de faciliter cette compréhension, l’étude ValoRENS cherche à estimer les positions futures d’un ennemi terrestre. Pour cela, des équipes conjointes de MASA et de l'EMAT ont développé un algorithme fondé sur des techniques d’intelligence artificielle capable d’exploiter en temps quasi-réel l’ensemble des données numériques disponibles. Le logiciel d’entraînement SWORD/SOULT sert de bac à sable pour ces travaux, en vue d’une possible intégration à terme de cet algorithme sur le système d’information du combat SCORPION.
En première approche des techniques de machine learning pourraient répondre au besoin opérationnel. Cependant, il n’existe pas de base d’apprentissage et surtout l’ensemble des cas possibles est infini. Pour répondre à ce problème, la théorie des jeux offre les fondements scientifiques nécessaires et permet d’apporter les premiers éléments de réponse sur les déplacements possibles et les positions futures. Pour aller plus loin et permettre de passer de quelques détections isolées à la reconstitution du dispositif de l’ennemi sur le champ de bataille, les techniques de clustering semblent prometteuses, il sera alors possible d’estimer plus finement les rapports de forces futurs.
SOLUTION
.png)